Konkreettiset AI-ratkaisut

AI:lla voidaan tehdä asiat edullisemmin.
Mutta miksi tyytyä vain siihen?

Rakennamme yrityksille AI-ratkaisuja, automaatioita, agentteja ja räätälöityjä digitaalisia palveluita, jotka vähentävät kustannuksia ja manuaalista työtä – mutta voivat samalla parantaa palvelua, päätöksentekoa ja kilpailukykyä sekä synnyttää kokonaan uutta liiketoimintaa.

Keskustele AI-ratkaisustanne Katso käytännön esimerkit
  1. Kustannus
  2. Palvelu
  3. Kilpailuetu
  4. Uusi liiketoiminta

Kustannussäästöstä uuteen liiketoimintaan

Tehokkuus on hyvä alku. Sen ei tarvitse olla lopputulos.

Monen AI-hankkeen ensimmäinen business case on hyvin yksinkertainen: voisiko tämän työn tehdä pienemmällä työmäärällä ja pienemmillä kustannuksilla?

Usein vastaus on kyllä. Mutta kun prosessia joka tapauksessa uudistetaan, kannattaa kysyä myös: voisiko lopputulos samalla olla asiakkaalle parempi kuin ennen?

Säästä

  • automaatio
  • vähemmän manuaalista työtä
  • vähemmän virheitä
  • pienemmät käsittelykustannukset
  • enemmän aikaa arvokkaaseen tekemiseen

Pienemmät kustannukset.

Paranna

  • parempi asiakaskokemus
  • laadukkaammat raportit
  • henkilökohtaisemmat suositukset
  • parempi päätöksenteko
  • reaaliaikaisempi tieto
  • parempi palvelu

Enemmän arvoa asiakkaalle.

Luo uutta

  • uusi digitaalinen palvelu
  • uusi AI-ominaisuus
  • SaaS-tuote
  • lisensoitava järjestelmä
  • uusi palvelukonsepti
  • spin-off
  • kokonaan uusi yritys

Uutta liiketoimintaa.

Missä AI voi tuottaa arvoa?

Mahdollisuudet löytyvät yrityksen arjesta

Parhaat AI-kohteet löytyvät usein kohdista, joissa ihmiset käsittelevät paljon tietoa, tekevät samoja asioita uudelleen, etsivät tietoa eri järjestelmistä, palvelevat asiakkaita tai tekevät päätöksiä puutteellisen tiedon varassa.

Asiakaspalvelu

Asiakaspalvelu ja reklamaatiot

Palautteita, sähköposteja, reklamaatioita ja tukipyyntöjä käsitellään käsin. Voimme rakentaa AI-agentin tai automaation, joka:

  • lukee viestin
  • ymmärtää sisällön
  • luokittelee tapauksen
  • hakee tarvittavaa tietoa
  • ehdottaa vastausta
  • käsittelee normaalit tapaukset
  • eskaloi poikkeavat tilanteet ihmiselle
Kustannushyöty
Vähemmän manuaalista käsittelyä.
Suurempi hyöty
Tasalaatuisempi palvelu ja ihmisten aika vaikeampiin asiakastilanteisiin.
  • Työmäärä
  • Kustannus
  • Palvelun tasalaatuisuus

Raportointi

Raportointi

AI ja automaatio voivat kerätä tiedot, yhdistää tietolähteitä, muodostaa raportin, tunnistaa poikkeamia, verrata kehitystä, tehdä johtopäätöksiä ja ehdottaa toimenpiteitä.

Ennen

  • Excel
  • Copy/paste
  • Tiedon tarkistus
  • Raportin koostaminen
  • Asiakkaalle

AI:n jälkeen

  • Data
  • Automaattinen analyysi
  • Poikkeamat
  • Johtopäätökset
  • Raportti
  • Ihmisen tarkistus
Kustannushyöty
Raportointi vaatii vähemmän käsityötä.
Suurempi hyöty
Raportista voidaan tehdä parempi päätöksenteon työkalu.
  • Työmäärä
  • Kustannus
  • Päätöksenteon arvo

Myynti

Myynti ja tarjoukset

AI voi hyödyntää aikaisempia tarjouksia, CRM-dataa, tuotetietoa, hinnastoja, tarjouspyyntöjä ja dokumentaatiota. Ratkaisu voi rakentaa ensimmäisen tarjousversion myyjän tarkistettavaksi.

Kustannushyöty
Vähemmän asiantuntijatyötä tarjouksen valmistamiseen.
Suurempi hyöty
Myyjän aika voidaan käyttää paremmin asiakkaan tarpeen ymmärtämiseen.
  • Valmisteluun kuluva aika
  • Aika asiakkaan kanssa

Tuotanto & data

Tuotanto ja operatiivinen data

AI voi tunnistaa poikkeamia, analysoida tuotantodataa, tehdä ennusteita, ehdottaa optimointia ja antaa käytännön toimintaohjeita.

Ennen

  • Mittausdata
  • Manuaalinen seuranta
  • Havainto jälkikäteen

AI:n jälkeen

  • Data
  • Analyysi
  • Poikkeama
  • Tulkinta
  • Toimenpide-ehdotus
Kustannushyöty
Poikkeamiin ja hukkaan voidaan reagoida paremmin.
Suurempi hyöty
Data muuttuu konkreettiseksi päätöksenteon tueksi.
  • Hukka
  • Reagointinopeus

AI-CRM

CRM ja älykäs mätsäys

AI voi yhdistää asiakkaiden tarpeita tuotteisiin, palveluihin, asuntoihin, kandidaatteihin, sisältöihin tai muihin vaihtoehtoihin.

Kustannushyöty
Vähemmän manuaalista hakua ja vertailua.
Suurempi hyöty
Osuvampia ehdotuksia ja henkilökohtaisempi palvelu.

AI-agentti

Organisaation oma AI-asiantuntija

Yrityksen tietoa voi olla SharePointissa, CRM:ssä, dokumenteissa, intrassa, ohjeissa ja ihmisten päässä. Rakennamme AI-agentin, joka tuntee yrityksen oman tiedon.

Kustannushyöty
Toistuvat kysymykset eivät kuormita samoja asiantuntijoita.
Suurempi hyöty
Organisaation osaaminen tulee laajemmin kaikkien käyttöön.

Visualisointi

Myyntiä tukeva visualisointi

Generatiivinen AI voi hyödyntää omia tuotteita, tuotetietoa, kuvia, asiakkaan logoja, värejä ja personointeja.

Kustannushyöty
Vähemmän fyysisiä näytteitä, kuvauksia ja demoja.
Suurempi hyöty
Asiakas näkee ratkaisun ennen ostopäätöstä.

Dokumentit

Dokumentit ja tietomassat

Ratkaisu voi lukea, poimia, yhdistää, normalisoida, analysoida, indeksoida ja tehdä tiedosta haettavaa.

Kustannushyöty
Vähemmän manuaalista tiedon keräämistä.
Suurempi hyöty
Passiivisesta dokumenttiarkistosta voidaan rakentaa aktiivinen tietopalvelu.

Räätälöidyt järjestelmät

Räätälöidyt järjestelmät

Jos valmisohjelmisto pakottaa yrityksen toimimaan kuten kaikki muut, voidaan rakentaa ratkaisu yrityksen oman toimintamallin ympärille.

Kustannushyöty
AI-avusteinen ohjelmistokehitys mahdollistaa nykyisin räätälöityjen ratkaisujen rakentamisen aikaisempaa tehokkaammin.
Suurempi hyöty
Liiketoiminnan ei tarvitse taipua järjestelmään. Järjestelmä voidaan rakentaa tukemaan kilpailuetua.

Uusi liiketoiminta

Uusi AI-tuote ja liiketoiminta

Yrityksellä voi olla ainutlaatuista toimialaosaamista, oma menetelmä, arvokasta dataa, oma palvelumalli tai ongelma, jonka myös muut samalla toimialalla tunnistavat.

  • konseptointi
  • palvelumuotoilu
  • liiketoimintamalli
  • MVP:n rakentaminen
  • AI-ratkaisu
  • ohjelmistokehitys
  • tuotteistus

LopputulosUusi SaaS-palvelu, lisensoitava ratkaisu, spin-off tai kokonaan uusi liiketoiminta.

Entä jos AI-ratkaisun tärkein tulos ei olisikaan säästö?

Parempi palvelu.

Parempi tuote.

Parempi päätöksenteko.

Uusi kilpailuetu.

Uusi liiketoiminta.

Siinä kohtaa automaatiosta tulee liiketoiminnan kehittämistä.

Käytännössä toteutettua

Näin AI muuttuu konkreettiseksi liiketoiminnaksi

AI:n arvo näkyy vasta käytännössä. Tässä esimerkkejä ratkaisuista, joita Starmap AI:n asiantuntijat ovat olleet rakentamassa.

Freservant

Asiakaspalautteesta älykkäämpi prosessi

Haaste
Asiakaspalautteiden ja reklamaatioiden käsittely sisälsi toistuvaa manuaalista työtä: viestien lukemista, luokittelua, tiedon hakemista ja vastausten muodostamista.
Ratkaisu
Rakennettiin AI:ta hyödyntävä automaatio, joka pystyy:
  • lukemaan palautteita
  • luokittelemaan niitä
  • tukemaan vastausten muodostamista
  • viemään normaaleja tapauksia automaattisesti eteenpäin
  • ohjaamaan poikkeavat tilanteet ihmiselle
Vaikutus
Vähemmän rutiinityötä ja tehokkaampi käsittelyprosessi.
Suurempi arvo
Asiantuntijan aika voidaan käyttää tilanteisiin, joissa ihmisen harkinnasta syntyy eniten arvoa.

Käsittelyn kulku

  1. Asiakaspalaute
  2. AI ymmärtää
  3. Luokittelu
  4. Tiedonhaku
  5. Vastausehdotus
  6. Normaalit tapaukset → eteenpäin
  7. Poikkeus → ihminen

Socon

Tuotantodatasta toimintaehdotuksiksi

Haaste
Teollisen tuotannon dataa ja läpimenoaikoja piti seurata, poikkeamia havaita ja toimintaa optimoida.
Ratkaisu
Olemassa olevan tuotantopalvelun päälle rakennettiin lähes reaaliaikainen AI-kerros. AI analysoi tietokannassa olevaa dataa, tunnistaa poikkeamia ja muodostaa optimointiehdotuksia. Tehtaan työntekijä voi nähdä raportit, analyysit ja toimintaehdotukset tabletilla.
Vaikutus
Poikkeamat voidaan havaita ja ymmärtää paremmin.
Suurempi arvo
Data muuttuu konkreettisiksi ehdotuksiksi siitä, mitä tuotannossa kannattaa tehdä seuraavaksi.

Tuotannon näkymä

  1. Tuotantodata
  2. AI-analyysi
  3. ⚠ Poikkeama
  4. Syy / tulkinta
  5. Suositeltu toimenpide

Kiinteistönvälitys

CRM, joka mukautuu liiketoimintaan – ei toisinpäin

Haaste
Valmiit CRM-ratkaisut eivät vastanneet asiakkaan omaa toimintamallia. Välittäjän piti lisäksi yhdistää asiakkaiden toiveita suureen määrään kohteita.
Ratkaisu
Rakennettiin asiakkaalle oma CRM ja sen päälle AI-kerros. AI hyödyntää asiakkaiden preferenssejä ja kohdetietoja ja auttaa tunnistamaan asiakkaalle mahdollisesti sopivia vaihtoehtoja.
Vaikutus
Vähemmän manuaalista kohteiden selaamista.
Suurempi arvo
Asiakkaalle osuvampia ehdotuksia ja yritykselle omaa toimintamallia tukeva järjestelmä.
Yrityksen ei tarvitse muuttaa kilpailuetuaan sopiakseen valmisohjelmistoon.
  1. Asiakkaan toiveet
  2. Oma CRM
  3. AI-mätsäys
  4. Osuvat kohteet
  5. Välittäjän arvio

B2B-palveluyritys

Manuaalisesta raportoinnista parempaan asiakaspalveluun

Haaste
Asiakasraportteja rakennettiin käsin useista tietolähteistä.
Ratkaisu
Raportointiprosessi automatisoitiin. Data kerätään ja raportti muodostetaan automaattisesti. Ihminen tekee lopuksi tarkistuksen ennen lähettämistä.
  • vähemmän manuaalista raportointia
  • yhdenmukaisemmat raportit
  • aikaa vapautuu muuhun työhön
Vaikutus
Raportointiin kuluu vähemmän käsityötä ja raportit ovat keskenään yhdenmukaisempia.
Paras automaatio ei vain tee vanhaa raporttia halvemmalla. Se voi luoda kokonaan uuden palvelun.

Nyt

  1. Data
  2. Automaattinen raportti
  3. Ihmisen tarkistus
  4. Asiakkaalle

Seuraava taso

  1. Data
  2. Dashboard
  3. Trendit
  4. Vertailut
  5. Ennusteet
  6. Toimenpidesuositukset

Seuraava taso

Entä jos sisäisestä ratkaisustanne tulisikin uusi tuote?

Jos yrityksellä on:

  • vahvaa toimialaosaamista
  • oma menetelmä
  • arvokasta dataa
  • oma palvelumalli
  • ongelma, jonka muutkin samalla toimialalla tunnistavat

ratkaisu ei välttämättä jää sisäiseksi kehitysprojektiksi. Se voidaan tuotteistaa.

  1. 01

    Sisäinen ongelma

  2. 02

    Oma ratkaisu

  3. 03

    Kilpailuetu

  4. 04

    Tuotteistaminen

  5. 05

    Uusi markkina

  • SaaS
  • lisensoitava ratkaisu
  • uusi palvelu
  • spin-off
  • uusi yritys
Ensin ratkaistaan oma ongelma. Sitten voidaan huomata, että ratkaisulla on kokonainen markkina.

Ideasta toimivaksi ratkaisuksi

Asiakkaan ei tarvitse tietää etukäteen, mikä ratkaisu pitäisi rakentaa

  1. 01

    Ymmärrämme liiketoiminnan

    Prosessit, kustannukset, asiakkaat, data ja järjestelmät.

  2. 02

    Löydämme arvokkaimmat mahdollisuudet

    Arvioimme:

    • kustannushyödyn
    • asiakasarvon
    • toteutettavuuden
    • investoinnin
    • riskin
    • strategisen merkityksen
  3. 03

    Todistamme idean

    Tarvittaessa:

    • pilotti
    • demo
    • proof of concept
    • rajattu ensimmäinen toteutus
  4. 04

    Rakennamme

    Toteutamme ratkaisun ja tarvittavat integraatiot.

  5. 05

    Mittaamme ja kehitämme

    Arvioimme:

    • kustannusta
    • työmäärää
    • laatua
    • virheitä
    • asiakaskokemusta
    • päätöksentekoa
    • myyntiä
    • uusia liiketoimintamahdollisuuksia

Tavoitteena ei ole maksimoida automaatiota

Paras automaatioaste ei aina ole 100 prosenttia.

Rahaan, vastuuseen, turvallisuuteen, asiakassuhteeseen tai poikkeustilanteisiin liittyvissä prosesseissa ihminen voidaan tarkoituksella pitää mukana.

AI

  • valmistelee
  • etsii
  • analysoi
  • luokittelee
  • ehdottaa

Ihminen

  • arvioi
  • päättää
  • vastaa
Tavoitteena ei ole automatisoida mahdollisimman paljon. Tavoitteena on rakentaa paras toimintamalli.

Mistä teillä kannattaisi aloittaa?

Teidän ei tarvitse tietää vielä, mikä AI-ratkaisu pitäisi rakentaa

Riittää, että tunnistatte ongelman, prosessin tai mahdollisuuden, jota haluaisitte kehittää. Voimme yhdessä selvittää:

  • missä syntyy turhia kustannuksia
  • missä on paljon manuaalista työtä
  • missä AI voisi tuottaa eniten arvoa
  • missä tavallinen automaatio olisi parempi ratkaisu
  • mitä kannattaa tehdä ensin
  • miten vaikutusta voidaan mitata
  • voisiko samalla rakentaa paremman palvelun
  • voisiko ideasta syntyä uusi tuote tai liiketoiminta
Keskustele AI-mahdollisuuksistanne Tutustu palveluihimme